Anthropic协议01、Anthropic底层协议快速理解
<p>本文快速拆解 Anthropic Messages API 的底层 wire 协议：system 顶层字段、content block 消息结构、SSE 流式事件，以及 tool_use / tool_result 工具调用细节，并用完整 curl 演练非流式与流式两轮工具调用的真实请求与响应。</p>
分类：AI模型
OpenAI协议01、OpenAI底层协议快速理解
<p>本文快速拆解 OpenAI Chat Completions 底层协议：messages 请求体、chat.completion 响应、finish_reason、SSE 流式增量及 function calling 的 tool_calls 细节，并用 curl 演练两轮工具调用的真实请求与响应。</p>
LM Studio 本地部署大模型
<p>详解如何在Mac（M1/M2/M3/M4）用LM Studio零配置本地运行Llama、DeepSeek、Qwen等开源大模型，支持MLX极速格式与OpenAI兼容API，16GB内存即可流畅体验，全程离线保护隐私。</p>
部署模型平台选型指南：LM Studio vs Xinference
<p>对比LM Studio与Xinference在大模型商业部署中的许可证、性能与扩展性差异，指出LM Studio因禁止大规模商用及缺乏生产级功能而不适合商业场景，Xinference凭借Apache 2.0协议与分布式架构成为企业安全高效部署开源大模型的首选，同时提醒务必审查模型许可证以确保合规。</p>
04、LangChain4j快速对接VL视觉理解模型
<p>本文详细介绍了如何使用LangChain4j框架对接阿里云qwen3-vl-plus视觉理解模型，支持图片URL和本地文件两种多模态交互方式，包含完整的Java代码示例与iflow平台免费模型调用实践。</p>
Milvus向量库Java对接使用指南
<p>系统梳理Milvus向量数据库的核心概念与实战技巧，涵盖Collection Schema设计、索引类型选型、内存估算、过滤/分组/混合搜索调优及MilvusClientV2升级注意事项，助力高召回低延迟的向量检索落地。</p>