标签：工具调用

Anthropic协议01、Anthropic底层协议快速理解

<p>本文快速拆解 Anthropic Messages API 的底层 wire 协议：system 顶层字段、content block 消息结构、SSE 流式事件，以及 tool_use / tool_result 工具调用细节，并用完整 curl 演练非流式与流式两轮工具调用的真实请求与响应。</p>

Anthropic协议02、AgentForge 适配Anthropic接入核心实践

<p>本文记录 AgentForge 开源项目适配 Anthropic 的接入实践：基于统一 ChatModel 协议，讲解 Headers、SystemMessage、User/AI 消息、工具调用、参数与 stop_reason 的映射规则，以及流式实现、错误处理与后续演进方向。</p>

OpenAI协议01、OpenAI底层协议快速理解

<p>本文快速拆解 OpenAI Chat Completions 底层协议：messages 请求体、chat.completion 响应、finish_reason、SSE 流式增量及 function calling 的 tool_calls 细节，并用 curl 演练两轮工具调用的真实请求与响应。</p>

MCP 协议详解：历史演进、协议设计与 Client/Server 底层原理

<p>本文系统讲解 MCP（模型上下文协议）的历史演进与底层原理：从 M×N 集成难题与 LSP 类比讲起，展开 JSON-RPC 消息模型、Host/Client/Server 三角色、能力协商、传输与生命周期设计，并给出 Java 快速搭建与对接 Agent 的完整流程。</p>

MCP 框架调研与 AgentForge 接入实现

<p>本文对比 MCP 主流 Java 框架（LangChain4j、Spring AI、AgentScope）的协议实现路线，剖析 AgentForge “核心自研协议栈 + 官方 SDK 可选桥接”的选型依据，并给出 stdio/HTTP 双传输接入、ToolExecutor 映射与验证的落地实践。</p>

AgentForge Local 工具模块核心设计原理

<p>本文讲解 AgentForge Local 工具模块的核心设计：通过 @Tool / @P 注解与反射，把普通 Java 方法自动扫描为 ToolSpecification，并完成 JSON 参数到方法入参的类型转换与反射调用，实现零依赖“让模型直接调用 Java 方法”。</p>

AgentForge HTTP 工具模块核心设计原理

<p>本文讲解 AgentForge HTTP 工具模块的核心设计：把一组 REST 接口声明式映射为 ToolSpecification 与 ToolExecutor，涵盖参数四维模型、请求体智能判断、重试容错与 curl 解析互转，让模型像调用本地方法一样调用 HTTP 接口。</p>

通用Agent设计：实现并发tools工具调用与AgentMiddleware补充

<p>本文详细介绍了在钉钉机器人集成服务中如何通过并发工具调用和Agent中间件机制优化执行性能。通过对比传统串行执行与并发执行方案，展示了实际案例中性能提升效果，从3秒优化至1.4秒，同时保持了业务逻辑的灵活扩展性。</p>

何为ReAct模式 & Plan+Act框架

<p>深度解析ReAct（Reasoning+Acting）模式与Plan+Act范式，梳理AI Agent从仅推理、仅行动到推理与行动协同的能力演进，结合Manus多智能体框架讲解Thought-Act-Observation循环如何将复杂任务端到端成功率提升4-6倍，并给出LangChain4j落地示</p>