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Antlr学习笔记：mac快速配置安装antlr3

<p>本文介绍在macOS上通过Homebrew安装ANTLR3的完整流程，包括安装Homebrew、安装antlr3与libantlr3c依赖、配置zsh环境变量及验证版本等步骤，帮助开发者快速完成Antlr3开发环境的搭建。</p>

Antlr学习笔记：Maven配置Antlr4插件案例Demo

<p>本文介绍如何在Java项目中使用Antlr4进行语法解析，通过antlr4-maven-plugin实现.g4语法文件的自动编译与Java代码生成，并以hello标识符案例演示词法、语法解析器的定义、编译与单元测试流程，帮助开发者快速上手Antlr4。</p>

Antlr学习笔记：使用antlr4实现简易版计算器

<p>本文使用Antlr4实现Java表达式的解析与求值，涵盖引入antlr4依赖与插件、编写Calculator.g4语法规则、生成词法与语法解析器、自定义Visitor计算变量赋值与多行表达式结果等完整步骤，帮助读者掌握Antlr4在表达式解析中的应用。</p>

javacc学习笔记：JavaCC本地安装与测试

<p>本文介绍JavaCC解析器生成工具的本地安装与测试，包括在Mac上通过Homebrew安装JavaCC、编写.jj语法描述文件、生成词法与语法解析器代码，并以正整数加法与字符串拼接案例演示解析器的编译与运行过程。</p>

javacc学习笔记：JavaCC语法描述文件的格式解析

<p>本文深入解析JavaCC语法描述文件的格式，逐段讲解options选项、PARSER_BEGIN与PARSER_END解析器类定义、SKIP与TOKEN扫描器规则、非终结符解析规则及main函数实现，并通过加法demo代码注释帮助读者理解JavaCC解析器的构建过程。</p>

javacc学习笔记：javacc基础语法学习

<p>本文归纳JavaCC的基础语法，包括如何借助LOOKAHEAD解决语法二义性、定义TOKEN词法规则、编写Java代码块与JAVACODE函数、使用if与循环结构及正则表达式，并结合Apache Calcite教程帮助读者快速掌握JavaCC语法。</p>

javacc学习笔记：javacc实现简单SQL解析器

<p>本文通过JavaCC实现简单SQL查询语句的解析，从支持select、from、where的语法规则入手，逐步讲解.jj文件编写、Token属性与行列号访问，以及解析生成带精确位点信息的SQL抽象语法树的完整实现过程。</p>

Calcite自定义扩展SQL案例详细流程篇

<p>本文详细讲解基于Apache Calcite实现自定义SQL解析器的完整流程，包括复制codegen代码、配置freemarker与javacc插件、自定义SqlNode与语法模板、修改config.fmpp，并实战扩展create function语法及测试验证。</p>

初步剖析Calcite执行链路（源码入手）

<p>本文从源码入手剖析Calcite基于JavaCC与FreeMarker的SQL解析执行链路，分析Parser.jj中变量参数来源、parseSqlStmtEof解析入口、config.fmpp配置与模板替换机制，帮助读者理解Calcite解析器的扩展原理。</p>

快速使用hive-exec实现sql解析

<p>本文介绍如何在Java项目中使用hive-exec进行SQL解析，重点说明引入hive依赖时排除冲突jar包的配置，并通过ParseDriver将SQL语句解析为ASTNode语法树的简单案例演示其基本用法。</p>

JSqlParser学习笔记：快速使用JSqlParser

<p>本文系统介绍JSqlParser的使用方法，涵盖解析SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句、提取表名、添加别名、动态构建与修改SQL，以及基于StatementValidator进行SQL校验和自定义Visitor访问AST等实战内容。</p>

Druid学习笔记：快速了解Druid中SqlParser实现

<p>本文快速了解Druid中SqlParser的实现，介绍Parser、AST、Visitor三大模块及代码目录结构，讲解SQLObject、SQLExpr、SQLStatement、SQLTableSource等常用AST节点类型，并以MySqlSchemaStatVisitor演示统计SQL涉及的表</p>

Druid学习笔记：快速使用Druid的SqlParser解析

<p>本文介绍Druid SQL Parser的快速使用，包括引入依赖、获取SQL抽象语法树、使用SchemaStatVisitor解析表与字段，并系统总结Druid解析器的组成模块、方言支持、性能优势及使用场景。</p>