LeetCode 461. 汉明距离

文章目录

• 前言
• 题目
• 题解
• NO1：内置位计数功能（借助语言API）
• NO2：Brian Kernighan 算法
• 参考文章

前言

哈喽，我是长路，目前刚刚大三，方向是后端也偶尔捣鼓下前端，现在的主语言是Java。之前一大段时间都是在学习web开发的一些技术，就很久没有进行类似于数据结构、算法之类的学习与刷题，打算这段时间拾起来好好学一学、搞一搞。

这段时间也是机缘巧合看到草帽路飞的博客，加了自学群，正巧看到博主组织在群里组织了leetcode刷题打卡活动，我也就参与进来，为期一个月，打算坚持每天都花一些时间做一些题目，并通过博客的方式来进行记录。

目前跟着一个Github仓库刷题(leetcode)：代码随想录leetcode刷题，当前为LeetCode 热题 HOT 100专题。

---

题目

题目来源leetcode

leetcode地址：461. 汉明距离，难度：简单。

题目描述(摘自leetcode)：

两个整数之间的 汉明距离 指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。
给你两个整数 x 和 y，计算并返回它们之间的汉明距离。

示例 1：
输入：x = 1, y = 4
输出：2
解释：
1   (0 0 0 1)
4   (0 1 0 0)
       ↑   ↑
上面的箭头指出了对应二进制位不同的位置。

示例 2：
输入：x = 3, y = 1
输出：1
 
提示：
0 <= x, y <= 231 - 1

---

题解

NO1：内置位计数功能（借助语言API）

思路：对于判断两个二进制为中不相同的位个数，我们可以使用异或操作，不相等的同一位置会被标为1，相等的则为0。之后对该二进制中1的个数进行统计即可。

代码：时间复杂度O(1)，空间复杂度O(1)

//异或之后求取数字二进制形式中1的个数
public int hammingDistance(int x, int y) {
    return Integer.bitCount(x ^ y);
}

---

NO2：Brian Kernighan 算法

思路：首先进行异或，接着使用Brian Kernighan 算法，不断对数字进行 n & n-1操作，直至=0，即可统计出该数字二进制形式1的个数、

代码：时间复杂度O(logn)，空间复杂度O(1)

class Solution {
    //Brian Kernighan 算法
    public int hammingDistance(int x, int y) {
        int s = x ^ y;//首先进行异或
        int count = 0;
        while (s > 0) {
            s = s & (s - 1);
            count++;
        }
        return count;
    }
}

---

参考文章

[1]. leetcode题解

---

我是长路，感谢你的耐心阅读。如有问题请指出，我会积极采纳！ 欢迎关注我的公众号【长路Java】，分享Java学习文章及相关资料 Q群：851968786 我们可以一起探讨学习 注明：转载可，需要附带上文章链接

整理者：长路 时间：2021.11.12