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前言
哈喽,我是长路,目前刚刚大三,方向是后端也偶尔捣鼓下前端,现在的主语言是Java。之前一大段时间都是在学习web开发的一些技术,就很久没有进行类似于数据结构、算法之类的学习与刷题,打算这段时间拾起来好好学一学、搞一搞。
这段时间也是机缘巧合看到草帽路飞的博客,加了自学群,正巧看到博主组织在群里组织了leetcode刷题打卡活动,我也就参与进来,为期一个月,打算坚持每天都花一些时间做一些题目,并通过博客的方式来进行记录。
目前跟着一个Github仓库刷题(leetcode):代码随想录leetcode刷题,当前为LeetCode 热题 HOT 100专题。
题目
题目来源leetcode
leetcode地址:448. 找到所有数组中消失的数字,难度:简单。
题目描述(摘自leetcode):
给你一个含 n 个整数的数组 nums ,其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字,并以数组的形式返回结果。
示例 1:
输入:nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
输出:[5,6]
示例 2:
输入:nums = [1,1]
输出:[2]
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 105
1 <= nums[i] <= n
进阶:你能在不使用额外空间且时间复杂度为 O(n) 的情况下解决这个问题吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。
题解
NO1:哈希表
思路:创建一个长度为n的数组,中间存0表示该数字不存在,存1则表示该数字出现过。之后遍历一遍即可求得结果。
代码:时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)
public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
//使用一个数组来进行记录nums中存在的数字
int[] numArr = new int[nums.length];
for (int num : nums) {
numArr[num - 1] = 1;
}
//遍历numArr,若是为0则表示不在数组出现的元素
List<Integer> numList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < numArr.length; i++) {
if (numArr[i] == 0) {
numList.add(i + 1);
}
}
return numList;
}

NO2:原地数组替换
思路:遍历原数组中的元素值,取得该数字-1的值,也就是等会来作为索引的下标,给该索引的值+n来作为该索引数字存在的标记(>n),之后重新遍历一遍,一旦有某个值<=n,则表示该索引数字+1并没有存在过,即可将空间复杂度优化为O(1)。
代码:时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
int n = nums.length;
int x;
for (int num : nums) {
x = (num - 1) % n;
nums[x] += n;
}
//重新遍历一遍,若是有数字<n则表示该位置(即数字)没有在原数组汇总出现过
List<Integer> numList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] <= n) {
numList.add(i + 1);
}
}
return numList;
}

参考文章
[1]. leetcode题解
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整理者:长路 时间:2021.11.12
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