前言
哈喽,我是长路,目前刚刚大三,方向是后端也偶尔捣鼓下前端,现在的主语言是Java。之前一大段时间都是在学习web开发的一些技术,就很久没有进行类似于数据结构、算法之类的学习与刷题,打算这段时间拾起来好好学一学、搞一搞。
这段时间也是机缘巧合看到草帽路飞的博客,加了自学群,正巧看到博主组织在群里组织了leetcode刷题打卡活动,我也就参与进来,为期一个月,打算坚持每天都花一些时间做一些题目,并通过博客的方式来进行记录。
目前跟着一个Github仓库刷题(leetcode):代码随想录leetcode刷题,当前为LeetCode 热题 HOT 100专题。
题目
题目来源leetcode
leetcode地址:169. 多数元素,难度:简单。
题目描述(摘自leetcode):
给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入:[3,2,3]
输出:3
示例 2:
输入:[2,2,1,1,1,2,2]
输出:2
进阶:
尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。
题解
NO1:哈希表
思路:使用哈希表来记录对应数以及出现的次数,紧接着来进行获取到数量>n/2的指定数。
代码:时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)
public int majorityElement(int[] nums) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap(nums.length / 2);
//使用哈希表来进行存储对应值的数量
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
map.put(nums[i], map.getOrDefault(nums[i], 0) + 1);
}
//遍历哈希表来获取多数
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
if (entry.getValue() > nums.length / 2) {
return entry.getKey();
}
}
return -1;
}

NO2:排序法
思路:先对数组进行排序,之后直接取出位置为nums.length/2的值。
代码:时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(logn),这两者都是语言自带的排序算法
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
//无论多数的那个值是大还是小,由于其数量为>n/2,那么nums[nums.length/2]绝对能够取到该值了
return nums[nums.length/2];
}
}

NO3:Boyer-Moore 投票算法
思路:仅仅使用两个变量来进行记录,将投票思路融合到这里。题目给出一组数据中肯定有一个众数,其数量>n/2,此时一个变量来记录众数,另一个变量来记录其投票数,中间的逻辑直接见注释即可。最终一定是投票数多的人获胜并且最终直接返回该众数即可!
代码:时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
public int majorityElement(int[] nums) {
int count = 1;//记录当前选举众数的次数
int modeNum = nums[0];
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
//若是投票人数=0,直接换人,并且加上一票
if (count == 0){
modeNum = nums[i];
count++;
continue;
}
//此时投票人数>0,若是当前投票的数与众数不符合就-1票,否则加一票
count = nums[i] != modeNum ? count - 1: count + 1;
}
return modeNum;
}

参考文章
[1]. leetcode题解
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整理者:长路 时间:2021.11.11
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